Les performances de la méthode

Le tableau 4.1 résume les performances moyennées sur 10 événements de multiplicité standard. Les nombres de traces trouvables, bonnes et mauvaises permettent de juger des performances de la méthode utilisée en terme d'efficacité et de pureté. Le nombre de traces possibles autorise le calcul de l'efficacité absolue. On peut noter que plus d'un millier de traces doivent être reconstruites dans environ deux unités de rapidité, avec grossièrement une proportion de 75% de traces primaires et 25% de traces secondaires.

Tableau 4.1: Résultats de la reconstruction dans la TPC et le SVT.

	Reconstruction réaliste
	dans la TPC
	Total	Primaires	Secondaires
Traces possibles /evt	1542	1129	413
Traces trouvables /evt	1035	788	247
Traces trouvées /evt	637	529	138
Bonnes traces /evt	625	507	117
Mauvaises traces /evt	43	22	21
Efficacité %	60.3	64.3	47.5
Pureté %	93.6	95.8	85.1
Efficacité absolue %	40.5	44.9	28.3

Ces résultats amènent à faire plusieurs commentaires:

Des efficacités faibles:

En effet pour les traces primaires l'efficacité sature aux alentours de 65% quasi indépendemment du moment transverse de la particule. Ce comportement s'explique par la méthode de recherche qui consiste à reformer tout d'abord les segments dans le SVT avant de les associer avec les traces de la TPC. En effet, la pureté de l'ensemble des segments candidats à l'association est relativement faible puisque l'on compte seulement 68% de bons groupements de points. Avec cette méthode de trajectographie dans le SVT, l'efficacité ne peut jamais dépasser la pureté de reconstruction, une mauvaise pureté des segments reconstruits dans le SVT devient alors un facteur limitatif fort pour la suite de la reformation des traces. En imposant des critères stricts, l'algorithme d'association rejette une grande partie des mauvais segments mais il reste néanmoins tributaire de l'efficacité de reconstruction dans le SVT.

Une bonne pureté des traces reconstruites:

Comme nous l'avons mentionné précédemment, les segments reconstruits dans le SVT puis associés à des traces de la TPC sont majoritairement corrects. Cette pureté avoisine 96% pour les particules primaires et 85 % pour les traces secondaires. Cette bonne qualité de traces, qui est une conséquence directe des critères sévères d'association, se fait au dépend de l'efficacité de reconstruction globale. Les coupures choisies pour l'association favorisent donc la qualité des traces trouvées au détriment de leur nombre.

Une différence entre les traces primaires et secondaires:

Nous remarquons également une différence sensible entre la reconstruction des traces primaires et secondaires. L'efficacité de reconstruction des traces est inférieure d'au moins 15% pour les particules secondaires. Cette différence provient de la reconstruction des segments dans le SVT. Même si l'algorithme utilisé (STK) autorise implicitement une certaine tolérance sur la distance de plus courte approche entre la trace et le vertex primaire, cette méthode ne sera pas efficace pour les particules ne pointant pas vers le point de collision. Seuls, les produits de décroissance de particules à très courte durée de vie sont trouvés.

Un taux de complètement parfait :

De part la nature de l'algorithme utilisé, il est important de noter que les traces reconstruites sont quasiment complètes. C'est-à-dire qu'elles comprennent toutes au moins trois points d'impact dans le SVT. Ceci est une caractéristique intéressante pour deux raisons: d'une part, la densité de points non associés chute de façon similaire pour les trois couches du SVT, à chaque trace trouvée. D'autre part, plus une trace contient un nombre de points du SVT correctement associés, plus l'erreur sur la position de la trace est faible. Ceci induit une meilleure localisation du point d'émergence de la particule, caractéristique importante pour la reconstruction des vertex secondaires.

Pour améliorer ces résultats, et compte-tenu de l'ajout du SSD, un essai a été tenté pour adapter cette méthode à une géométrie de détecteur de vertex comprenant quatre cylindres de détection.